1. 這是我們自學的第 8 年，請介紹一下這一年你的課業學習。包括去年五月的 AP 結果，並以美國大學工程學系申請的角度，簡要總結一下你的申請特色，包括 GPA、SAT、TOEFL、AP、課外活動、社會回饋、特殊才藝等。
從上一次回顧自學到現在也已經過了一年，去年5月總共考了7 科AP，考的科目主要在比較難的自然科以及一些我感興趣的歷史和統計。因為去年沒有參加機器人比賽，一整年完全專注在課業的準備，很幸運的能夠在7個科目當中全部拿下5分滿分。這也向我自己證明，其實只要花時間，我是有實力可以讀得很好的。
比較特別的是，在考完我原本以為最難的 Physics C 之後，反而覺得題目的難度怎麼有些簡單，我當時還很怕當中會有一些陷阱沒有注意到。慶幸的是，最後結果出來都是好的，表示自己準備得非常充分。
從去年7月左右開始，準備美國大學相關申請的資料和統整國三到高三這4年來的成績。我的申請特色主要環繞在理工的背景，像是機器人比賽還有報考AP科目的自然科，另外還有一些單純興趣驅使的專長，像是日文和畫畫。
我的GPA Weighted 4.41，SAT 最高分是 1510 分，托福總分 106 分，AP總共考了 17 科，課外活動以機器人比賽為主，其他興趣幫忙更全面地展示我這個人。社會回饋的話我自己有經營一個YouTube頻道，用簡單的方式介紹一些比較複雜的 VEX 理論給初學者聽，這個部分也占了很多我在撰寫自我介紹時的篇幅。
我大學申請是以電機領域為主，第二志願都填機械系。我的主要賣點是4年來豐富的機器人比賽還有去到世界賽的成果，而和電機系比較相關的是，我參加過半導體的營隊以及在國三的時候製作的一臺乒乓球遊戲機。
2. 請介紹一下你所申請的美國大學列表，以及申請策略。
Early Action Schools:
MIT
Georgia Tech
University of Michigan
UIUC
Purdue
Virginia Tech
Arizona State University
The Ohio State University
Regular Decision Schools:
Stanford
Carnegie Mellon University
UT Austin
UCLA
UC Berkeley
University of Maryland, College Park
University of Washington, Seattle
UCSD
Stanford
Carnegie Mellon University
UT Austin
UCLA
UC Berkeley
University of Maryland, College Park
University of Washington, Seattle
UCSD
美國大學主要分成2個時段去申請。第一個是 Early Action，這是可以最早提交入學申請的時候。他的優點就是能夠向大學展示你的興趣和熱情，但缺點就是你會需要提早把很多事情完成。第二種是 Regular Decision，最一般最大眾的申請時段。根據不同學校，這2個時段的截止日期會不一樣，甚至有些學校只有一種申請時段。
提早申請有一些小小的限制，有些學校如果你有提早申請而且被錄取的話會強制你入學，而大部分的私立學校只會讓你申請一間私立大學的 Early Action。由於大部分公立學校可以一次投多家提早申請，而且不太會綁定入學，所以我的策略就是選擇一家最想去的私立大學，還有盡可能地塞越多公立學校越好。這樣可以分散準備申請的勞累程度。
這個申請策略事實證明對我比較有效，因為我在提早申請的學校池裡面被錄取的機率高非常多，並且錄取的學校理念和風氣比較符合我追求的。我覺得很慶幸自己有做這樣的規劃。
3. 這一年的 VEX V5 是第二年參賽，你進步了很多，也非常努力。請回顧一下今年的成績，並比較與去年的自己，進步了些什麼，跟我們分享。
這一年的機器人比賽，我從賽季開始之前，就研究如何讓整個比賽更順利，也讓隊員之間的爭吵可以越少越好。第一件我做的和之前不同的事情，是在挑選隊友的時候把工作分配考慮進去，甚至在確定新增隊員之前會和他們線上聊過天，讓我大概能了解他們對賽季的目標和期望。
在整個機器設計流程當中，我也努力地從每一個做得比較不好的地方學習，讓每一代機器都能成為下一代機器的養分。另外一個我自己覺得進步蠻多的，是我更懂得融會貫通，也看的懂更多機器結構。這讓我在最後一台世界賽機器的時候，可以完成一台基本上每件事都能做得很好的全能機。
今年成長蠻多的也有和隊友溝通的部分。賽季的初期我太常去猜測怎麼樣做會對隊員比較好，不過賽季後面我變得能勇敢去詢問他們的想法，並和他們討論出共同覺得不錯的方案，而不是要我自己扛著要決定所有事情的壓力。我覺得相較於第一次比賽的自己還有賽季初的自己，我的個性變得比較堅強一點。
今年因為整體規劃比較完善，包括工作日誌的排版和運作方式，都在賽季前就大概想好了，我們賽季當中一場比賽有拿到3個冠軍，這是我非常有成就感的一場比賽。在後面每一場比賽當中，我也能夠清楚的感受到自己在面試跟敘述團隊歷程方面相當完善。雖然評審可能因為不同考量，不一定會給我們我們心目中的獎項，但我覺得能夠全力把所有東西做完已經很棒了。相較於第一年比賽的我，今年在面試上花了更多時間，而且隊員都很樂意配合練習，也會將自己所要敘述的東西完整吸收成自己的想法。我們在面試過程中基本上不太會有空白的時間。
4. 過去一年，以大型語言模型 LLM 技術達成的 AI，改變了世界，越來越普及，也越來越聰明。請分享一下，在過去一年，你最常用那個 AI 工具，以及應用在哪些方面。你認為，AI 對你做為學生的學習需求上，是有用的嗎？
過去一年當中最常使用的AI工具是Chat GPT。最常使用的時間點是在撰寫大學申請作文的時候，常常需要一些回答題目的建議以及可能可以發揮的方向，同時也會詢問關於文法相關的問題。當時在比較Chat GPT跟Gemini兩者時，發現 Chat GPT的文筆比較好，不過互動久了之後，也發現一些重複性很高的文法和句型，很容易就看出AI的介入，所以後來我盡量就不會讓他介入太多。
在學習方面，因為今年沒有考AP考試，使用的機會就少了蠻多。目前大部分詢問如何申請大學或是準備大學入學相關的疑問都會偏向 Gemini，因為可以給予比較快和理性的回答。在自己的生活中，AI使用算相對比較少一點。
5. 這幾年，媽媽大概每年都會安排一些時間，全家到日本旅遊，請回顧這幾年的日本旅遊，分享一下從你自己的角度觀察，你自己有哪些改變？有哪些是你自己也很喜歡的進步？
在這幾年去日本的旅遊中，我發現自己進步最多的是溝通。以前的我可能會害怕店員和工作人員的回答我聽不懂或是和我認知的不一樣，於是就會害怕去詢問。不過可能整體生活的經驗變多了，我能大概預測對方回答的方向和會用到的詞彙，就算聽到不太熟悉的詞彙也能夠大概猜出他們在講什麼。感覺這部分的進步比較是生活經驗上的累積。
溝通上，另一方面的進步在於我不害怕去詢問我不懂的地方。和人聊天，或是詢問問題的時候，如果我聽不懂某些單字，我現在敢直接詢問他的意思，如果沒有聽清楚我也很敢直接請他再講一次。這個部分的進步在於個性上變的比較堅強一點，也不會怕自己表現出不懂的樣子，畢竟在正常的對話當中，就算用中文也可能聽不懂。
溝通以外，我在行程和時間安排上也有一些進步。我發現我變得更了解自己旅途中喜歡做什麼事情，和在看似一開始沒興趣的東西當中找到我有興趣的部分。日文的進步，讓我在去看歷史博物館的時候能讀懂牆上的解說，並且認真學習當中的內容，還蠻有趣的。
我也發現自己有時候喜歡購物行程，有時候想要去公園走走看看，也比較懂自己想吃什麼，變得更懂自己，也更敢表達自己想做的事情。
我最喜歡的進步在於變得厚臉皮一點點，讓自己不會那麼害怕失敗，也不會害怕講錯或聽不懂，變的比較敢問問題，個性也變得比較有韌性。希望這個改變可以繼續保持。
6. 這是最後一年的自學了，秋天你就要前往美國當個大學生，回顧這八年的自學歷程，如果你有機會跟小學的你自己說話，你會跟他說什麼呢？又，如果因為你的傑出表現，有即將上國中的小朋友來問你，是不是自己也可以自學，你會怎麼跟他說呢？
從國小到現在的所有經歷都造就了現在的我。如果能夠和國小的自己講一句話，我覺得會希望自己多去嘗試，並從每一次失敗和成功的經驗中學習。高中比較遺憾的地方，可能是在 11 年級的時候，沒有很好的平衡 V5 機器人比賽和6個AP考試，但我覺得就算提前和小學的自己講，當時的我應該也沒有辦法理解我這些體悟，主要是要有能夠從每個經驗中學習的能力才是最重要的。
我覺得這幾年下來我發現，自學最重要的點就是你要有一個目標去努力，這樣才能發揮自學最大的效益。自從我國中比完VEX IQ世界賽之後，我才真正的意識到自己要開始為大學的目標去努力，高中三年我也才真正喜歡上讀書。當我們有一個想要努力的目標時，就會很慶幸自己有辦法規劃讀書的進度，也才會覺得自學是對自己很有幫助的。我覺得自學要考慮的因素很多，而有些是沒辦法一開始就完全規劃好的，但花一點時間去嘗試也不是壞事。
